“Yeah It’s sad. ”
每周工作报告(2019.2.10-2020.2.22)
1、文献阅读情况
a. Levels Analysis of Network Attack Traceback.
b. A systematic review of IP traceback schemes for denial of service attacks
c.Traceback model for identifying sources of distributed attacks in real time. //修改信息网络安全期刊文章所查阅的资料,用于补充引言中综述部分;
d. Dynamic Traffic Feature Camouflaging via Generative Adversarial Networks,一种应对流量审查的流量混淆方案,基于GAN实现
e.Deep Learning Website Fingerprinting Features.一篇类综述性质的文章,主要关于基于网站指纹的流量识别问题
f.边缘计算数据安全与隐私保护研究综述
g.5G MEC架构在移动办公系统中的安全应用
2、论文进展情况
a.对溯源的的论文进行了修改。
b.流量二分类识别的论文,还缺少实验数据的填充以及实验章节的完善,之前的数据都在实验室的服务器里,现在连不上服务器,暂时搁置;
c.准备先着手第二篇小论文,基于网站指纹的匿名流量多分类识别;刚开始看文献
3、项目参与情况
a.杜老师安排准备把公司做的大屏前端整合成系统,目前思路是:基于Django或flask做一个前后端分离的Web服务,困难在于,前端公司使用vue和node.js做的,需要个学习的过程
4、毕设实验进展情况
a.准备开展第二个实验:基于Web指纹的匿名流量多分类
5、其它
a. 学习了glow,flow based generative model,一种通过概率分布计算实现的生成模型,作为大论文中的补充(待定)
b.看了移动办公、边缘计算安全相关的一些文章,准备给芦老师发的征稿的那个写一篇小文章;
c.