“Yeah It’s on. ”
每周工作报告（2019.1.20-2020.2.2）
1、文献阅读情况
a. isAnon: Flow-Based Anonymity Network Traffic Identification Using Extreme Gradient Boosting论文提出了一种通过互信息以及随机森林来提取特征、多维度交叉验证防止过拟合的匿名流量分类方法，最后使用XGboost作为分类器，在实验方面提供诸多参考
b. Anon17: Network Traffic Dataset of Anonymity Services 论文提供了一套数据集Anon17，可以用于后续实验做benchmark使用
2、论文进展情况
无
3、项目参与情况
a. 协助完成测试报告中的用例-数据处理流程
b.
4、毕设实验进展情况
a.新了解一种pacp2flow的流量处理工具tranalyzer2，为大论文实验做准备
b.
5、其它(点击跳转到笔记)
6、屏幕时间
